“我和你说的这些东西，都只是开始而已。”
许青山并不打算浪费叶新城太久的时间。
“概率论成型后，雅各布·伯努利提出的大数定律和正态分布的发现，才是概率论彻底成型、统计学快速发展的核心基础。”
“原来如此，正态分布，那我们学的那个？”
叶新城感觉自己在听许青山科普讲课的时候，那种感觉很妙。
自己就好像是在听天书。
但意外的是这种天书自己竟然能够听得下去？
“对，其实那也叫做高斯分布。”
“数学之王高斯？”
叶新城虽然不怎么热爱数学，但是高斯的大名还是听过的。
“嗯，虽然这只是高斯诸多成就中不算起眼的那个，但高斯分布在概率论中的作用很大，高斯分布在自然界和社会现象中广泛存在，例如身高、体重等指标都可以近似服从正态分布。”
许青山简单地讲述了一下。
“那就算是这些，我们高中也都已经开始接触了呀，感觉这个概率论好像也没有那么难嘛。”
叶新城突然感觉来了信心。
似乎许青山跟自己在学的东西差距并不太大。
“错误的。”
许青山又摇了摇头，笑着说道。
“这也只是开始。”
“之后拉普拉斯的的贡献才真正的奠定了概率论的基础，他提出了概率的古典定义，把概率的概念从实现可能性的角度进行了界定。”
“他还创立了分析方法，引入了拉普拉斯变量和拉普拉斯积分，研究了多项式的根和对称函数的性质”
“停停停。”
叶新城连忙喊停。
如果说正态分布、高斯分布这种东西，还是他的认知范围里，那许青山提到的拉普拉斯，他就是听都没听说过了。
“那还只是两百年前的事呢。”
许青山见叶新城已经两眼打转，笑着说道。
“后来还有切比雪夫不等式，我之前在第一次做数竞题的时候就用上了，之后更是有马尔可夫创立了马尔可夫过程，也是现代工程应用学的基础之一。”
“好吧，我承认，这么听起来，概率论其实还是挺复杂的。”
叶新城甘拜下风，他这边已经是在真正地听天书了。
“复杂？”
许青山又摇了摇头。
“还是错误的。”
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