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第96章 这个很好做啊

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你就要在能够做到多目标跟踪的情况下,还要把异常车辆的车牌智能提取出来,并对这个部分做智能文字和数字识别。

这就又涉及到特定区域内文字信息的识别和理解。

说到这里,李彦弘迟迟没有得到孟繁岐的回应,还以为是手机信号不好。

“喂?喂??听得见吗?”

“听得见,我在等李总说遇到的难题呢。”孟繁岐觉得有些奇怪,怎么李彦弘说了半天也没说到困难的部分,现在白度的CEO都这么闲了吗?说话都没有重点。

“...”

李彦弘闻言当场语塞,有些不大确定孟繁岐的理解到底和自己是不是相同的。

“最核心的就是多目标跟踪嘛,在事先不知道目标数量的情况下,对视频中的多个车辆目标进行检测并赋予标记进行轨迹跟踪,不同的目标拥有不同的标记。”

孟繁岐总结了一下最要紧的需求,李彦弘连连称是。

“这不是挺简单的嘛。”孟繁岐私下一般不装,但在刚刚签下合同的米忽悠三位创始人面前多少还是有点包袱,小小地卖弄了一下。

“用卡尔曼滤波加匈牙利算法就好。基于YOLO先去提取图像特征和检测结果,匈牙利算法寻找二分图的最大匹配,卡尔曼滤波控制轨迹,进行预测。”

“...你能写吗?”李彦弘之前只知道孟繁岐技术研究厉害,还没有领教过他解决这种实际问题的能力。“大概需要多久?”

在内心深处,李彦弘有些狐疑,说怎么做很多人都会说,可轮到自己真的上手,能不能解决问题那就不好说了。

这完全是两个领域的能力,李彦弘对孟繁岐的个人能力毫无质疑的意思,坚信他大概率可以解决这个问题,但他完全没有料到会这么快。

问题的解决办法,孟繁岐完全是脱口而出,就如本能一般。

仿佛解决这个困扰了白度技术团队一两周,进展几乎为0的大难题就如同喝水一般简单而自然。

“两三天吧,怎么了?”在孟繁岐看来,检测相关的几个任务变种属实没什么难度,重生前类似的业务都写腻了。

“额...方便帮我们开发一下吗?”西尼的事情李彦弘也有所耳闻,知道孟繁岐如今已经签约了谷歌。

只是不知道具体的约定内容,此时开口,颇有点强人所难的味道。

“方便的,谷歌给我开的基本工资并不高,主要还是依靠技术分成。其实也没有禁止我私人出去创


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